人工知能が膨大な計算を3600分の1に削減 – 東大が転移学習を組み込んで成功

東京大学(東大)は、機械学習の転移学習という技術を活用して人工知能が繰り返し成長することで、物質の界面の構造を決定するための計算コストを1/3600まで削減することに成功したと発表した。
同成果は、

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